Topic outline

  • General

  • Objectifs

                Cet enseignement méthodologique est une « interdiscipline » à la frontière de la biologie, de l’informatique et des mathématiques. Elle a pour but d'intégrer des données d’origines très diverses pour modéliser les systèmes vivants afin de comprendre et prédire leurs comportements (analyse du génome, modélisation de l'évolution d'une population animale dans un environnement aquatique, modélisation moléculaire et reconstruction d'arbres phylogénétiques).

    • Programme

      • Bioinformatique : définitions, descriptions, démarche et principales étapes.
      • Bioinformation : molécules support, types et obtention.
      • Stockage de la bioinformation (banques de données et formats de fichiers dans les banques de données)
      • Algorithmes et programmes de comparaisons de séquences
      • Matrices de substitutions
      • Méthodes de séquençage (exemples d’organismes aquatiques : végétaux/animaux)
      • Utilisation de programmes informatique et applications courantes

      • Références bibbliograhiques

        -  Gilbert Deléage et Manolo Gouy (2015). Bioinformatique: Cours et applications: Collection: Sciences Sup, Dunod, 216 pages

         -  Gilbert Deléage et Manolo Emmanuel Gouy (2013). Bioinformatique: Cours et cas pratique. Dunod. 195p.

        • Partie cours

        • Topic 5

          • Topic 6

            • Topic 7

              • Topic 8

                • Topic 9

                  • Topic 10