Topic outline

  • General

  • Simulations pour les données censurées

    La génération de la variable aléatoire suivant une loi WEG se ramène à la génération des suites des variables aléatoires indépendantes de loi uniforme sur [0,1]
    si U représente une variable aléatoire uniforme dans [0, 1], alors

  • Estimation du maximum de vraisemblance en cas de données censurées

    Soit T₁,T₂,.....,T_{n} un échantillon de variable aléatoire i.i.d de la loi WEG(σ), de vecteur de paramètre σ=(α,λ,θ,β)^{T}.Chaque individu i est supposé avoir une durée de vie X_{i} et un temps de censure C_{i}, où T_{i }et C_{i} sont des variables aléatoires indépendantes. Supposons que les données sont constituées de n observations indépendantes X_{i}=min(T_{i},C_{i}) pour i=1,..,n. La distribution de C_{i} ne dépend pas des paramètres inconnus de T_{i}.
    La fonction de vraisemblance dans le cas de données censurées s'écrit:

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